1. 大数据到底给教育行业带来啦什么
目前来看真没什么，大多数的学校连WIFI都没办法给学生装，再加上手机网速的慢，流量费的高昂，还要大多数更为传统的教学方式这些客观因素，再好的教育理念都无济于事。
2. 大数据在中小学教育怎样应用
1、预测（Prediction）——觉知预料中的事实的可能性。例如，要具备知道一个学生在什么情况下内尽管事实上有能力容但却有意回答错误的能力。
2、聚类（Clustering）——发现自然集中起来的数据点。这对于把有相同学习兴趣的学生分在一组很有用。
3、相关性挖掘（Relationship Mining）——发现各种变量之间的关系，并对其进行解码以便今后使用它们。这对探知学生在寻求帮助后是否能够正确回答问题的可靠性很有帮助。
4、升华人的判断（Distillation for human judgment）——建立可视的机器学习的模式。
5、用模式进行发现（Discovery with models）——使用通过大数据分析开发出的模式进行“元学习”（meta-study）。
3. 大数据时代的教育和传统教育的区别
未来教育在互联网等技术的作用下变的越来越个性化，通过对大数回据技术的应用将有答利于个性化教育，标准化的学习内容由学生自组织学习，学校和教师更多的关注学生的个性化培养，教师由教学者逐渐转变为助学者。在逐步到来大数据时代，互联网教育与学校教育将逐渐分离，更多的交往互动、个性化服务和灵活的学制将使学校获得新的生机。
4. 大数据教育软件有哪些
仅通过常规软件，没办法在短期内对该海量数据进行捕捉、统计、管理和分析。该类数据由于具有大量、高速、多样性、低价值密度、真实性等五大特性，故需要使用新的处理模式才能使之具有更强的决策力，进而发展成强大的信息资产。
相较于2017年两会上藏匿于“人工智能”背后的幕后英雄大数据，在2018年政府工作报告中不时出现的大数据，是怒刷了一波存在感，被赋予无限期待。报告还特别指出，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在教育领域推进“互联网+”，拓展智能生活。
在大数据、云计算、人工智能等新技术的应用下，教育行业迎来了前所未有的挑战与机遇。传统的教育行业正逐步向信息化迈进，各教学应用应运而生。但是，如何从各应用产生的大数据中提取有效信息并将其转化为决策和行动的数据支持，还面临着诸多问题。
教育行业大数据应用的起步
随着社会信息化的发展与普及，各大高校、职校、大部分中小学、幼儿园、各地市级教育局已经实现教育课程和内务管理信息化。由于各教育机构信息化进程不一致，应用系统没有统一从顶级设计上考虑一致性，故在应用与应用之间、校与校之间、地方与地方之间存在明显的数据壁垒。以之形成的数据孤岛现象无疑对推动大数据智能分析产生了不小的障碍。
针对这些数据孤岛现象，鲜有企业对其整合设计，缺乏教育行业大数据应用平台。
推动教育行业技术变革
大数据智能分析在教育行业中能够发挥不容小觑的影响力，特别是在智能风控预警、学生成长轨迹跟踪等方面产生深刻影响。
平台通过搭建不同的数据模型，将大量用户的海量信息归类、整理，抽象出不同的用户图像，不仅可以针对个人推送最适合的优质教学资源，还能对教学资源做优化整理，促进教学资源更人性化、更优质化。针对用户图像，还可以设置预警线，对特定的学生进行特定的观察，实时给予辅导工作，减少问题学生的出现，推动学生在成长过程中健康发展。
5. 大数据在中小学教育怎样应用
大数据在中小学教育中会有非常广阔的应用前景，但是目前还没有相关的研究。比如专说：
第一属个是学生的学习潜能。学习潜能是学生进一步深造、进一步学习的潜在能力，也就是学生可持续发展的能力。学习潜能主要测评要素是学生的学科素养。
第二个影响学生大学阶段学业成就的因素是学生的学习动力，也就是学生的学习动机、学习兴趣。无数研究证明学习动力和学业成绩有正相关作用。一个学生对哪一个学科领域感兴趣，他本身的兴趣点和能力点相结合才可能使他的学业成就更高。
第三个影响因素是学生的适应性，也就是学生从高中到大学，进入到一个全新的环境，去主动适应新环境的能力。
6. 什么是教育中的大数据
有针对教师管理信息化的。
一是建立教师管理信息化体系。以教师系统为支撑，逐步实现教师系统与相关教育管理服务平台的互通、衔接，建立健全覆盖各级教育行政部门、各级各类学校及广大教师的互联互通、安全可靠的教师管理信息化体系，为加快推进教师治理体系和治理能力现代化奠定坚实基础。
二是形成教师队伍大数据。依托教师系统，实现各级各类教师信息的“伴随式收集”，为每位教师建立电子档案，建立统一高效、互联互通、安全可靠的全国教师基础信息库。同时，高效采集、有效整合教师系统及相关教育管理服务平台生成的教师信息，形成教师队伍大数据。
三是优化教师工作决策。将教师队伍大数据作为教师工作决策的基础支撑和重要依据。对大数据进行多角度、多层面、多方位的关联分析、融合利用，评价教师队伍发展状况、找准教师队伍发展问题、研判教师队伍发展趋势、确定教师队伍发展重点，提升教师工作决策的科学性、针对性和有效性。
四是提升教师队伍治理水平。积极推进教师系统及相关教育管理服务平台与教师工作的深度融合，逐步推进教师管理方式重构、教师管理流程再造，实现教师管理过程精细化、治理工作精准化，优化教师管理核心工作，不断提升教师管理服务水平。
有专门的文章，如果有需要，可以留下信箱。
7. 大数据在教育行业是如何运用的
1、重心变化
在大数据时代，教师的工作不再简单的是知识传授，而是将知识的输出形式变得多样化，关注学生的个性特征。将统一形式、集体化的教学转变为信息技术支持下的教学。也就是说在了解学生的认知能力和知识结构的前提下，将知识进行迁移、整合并进行传授。
2、精准满足需求
这里所说的精准满足用户需求，就是说要将教育信息及时的传送给有需求的用户。譬如一个学生近期要进行英语培训，那么有关英语培训的信息会及时的传送给该学生。根据用户的学习习惯、生活习惯会有一个智能的数据匹配，这样一来，该用户所收到的资讯和信息也正是自己所需求的。
3、精准进行广告投放
在大数据时代，用户的的行为习惯很容易通过一些数据分析推测出来。一些教育及培训机构可以通过数据分析，将用户进行锁定进行广告的投放。譬如用户打开手机的频次以及用户在某一时间段的习惯性行为。通过大数据可以将自己的广告精准投放给需求的用户。
除此之外，互联网和大数据的发展，还给我们带来发展个性化的机会，可以说在教育学上是有非常大的意义的。那些所谓的学习不好的学生，如果他们在某些方面有一定的特长，同样发挥其特长，不再是标准化的教育。
大数据技术可以在教育平台上跟踪和关注老师和学生的教学、学习过程，记录老师和学生的课堂表现以及课下行为的数字化痕迹，通过在教育活动中点滴微观行为的捕捉，为教育管理机构、学校、老师和家长提供最直接、客观、准确的教育结果评价等。
可以说，大数据在教育领域的运用是当代教育发展的必然趋势。
8. 大数据在中小学教育怎样应用
当然可以。
现在世界各国普遍实行的教育是依据常识和教育经验来进行决策，基于证回据的教学（答evidence-based teaching）正是未来教育的理想形态。
题主的想法是极好的，通过往期成绩和考试的表现对学生的学习情况进行预测自然是可行的。只是通过标准化的测试（统一布置的作业或考试）来检验学生对课程的理解程度，这样得到的反馈其实是非常单一且狭隘。
所以，尽管考试成绩很重要，但是在大数据层面来讲，我们需要更多维度的数据结合在一起进行分析才能得到更具体更准确的结果。如果单有学生的成绩变化，能生成的只会有一份作为教师工作业绩考核的报表，而并不能产生题主希望得到的教学质量的提升。
像现在各种在线课堂发展迅速，这让学生在教学中产生的细小反馈也能及时被收集。家校沟通的渠道增多，学生在家中的表现，系统也能通过家长来了解。将多类别的数据纳入分析的范畴，并通过大数据手段分析这些数据，我们能重塑学生的整个学习过程，除了结果，我们还能得到精确到每个学生的学习细节和状态。这可以说是非常便利了。
9. 大数据与教育的结合，体现在哪些方面
可以说自从互联网技术越来越发达之后，大数据分析成为了许多行业的独门秘籍。
如果说版问大权数据与教育的结合，那么更多的就是体现在数据分析方面。
像我们机构在用的什么书，什么云，染什么的，还是染书什么的。
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可以说，大数据的应用，方便的教育管理，更是便捷了教育工作。