我國中小學設人工智慧課程

❶ 如何評價國務院要在中小學階段設置人工智慧相關課程

近日，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，明確指出人工智慧成為國際競爭的新焦點，應逐步開展全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智慧相關課程、逐步推廣編程教育、建設人工智慧學科，培養復合型人才，形成我國人工智慧人才高地。

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2030年發展為世界主要人工智慧創新中心
在我國人工智慧技術的總體發展規劃中，也明確提出了我國新一代人工智慧「三步走」發展戰略：
2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑；
2025年，人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；
2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。

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中小學設置人工智慧課程 推廣編程教育
《規劃》提出，實施全民智能教育項目，在中小學設置人工智慧相關課程，逐步推廣編程教育，鼓勵社會力量參與寓教於樂的編程教學軟體、游戲的開發和推廣。支持開展人工智慧競賽，鼓勵進行形式多樣的人工智慧科普創作。
其中，在2017年《義務教育小學科學課程標准》中就曾提出，為進一步加強小學科學教育，2017年秋季開始，小學科學課程起始年級調整為一年級。原則上按照小學一、二年級每周不少於1課時安排課程，三至六年級的課時數保持不變。
高校增加碩博培養 形成「人工智慧+X」模式
《規劃》指出，要進一步完善人工智慧領域學科布局，設立人工智慧專業，推動人工智慧領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智慧學院，增加人工智慧相關學科方向的博士、碩士招生名額。
鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智慧專業教育內容，形成「人工智慧+X」復合專業培養新模式，重視人工智慧與數學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合，培育高水平人工智慧創新人才和團隊。

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普及智能互動式教育 開放研發平台
《規劃》還提出，在人才培養計劃中，全面的智能教育不可忽視。通過開展智能校園建設，推動人工智慧在教學、管理、資源建設等全流程應用，建立以學習者為中心的互動式教育環境，提供精準推送的教育服務，以期實現日常教育和終身教育定製化。
另外，布局建設科技創新基地，完善人工智慧科普基礎設施，面向公眾開放人工智慧研發平台等，也是整個智能教育發展規劃中不容忽視的重要組成部分。
人工智慧的發展是大勢所趨，未來所有行業都將隨著人工智慧而帶來升級與變革。會有更多的產業和新興商業模式誕生。對於孩子的教育需要緊跟時代潮流，畢竟我們現在培養的孩子，要考慮10年-20年後的工作和競爭格局。
從孩子起就接受智能教育，很好。

❷ 人工智慧教育紅遍全球，我國中小學AI課程學什麼怎麼做

覺得AI的研究還是國外的研究比較好，而且實用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。國內微軟亞洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的話，無法證明科研實力。 需要的知識：
數學是一定要的。人工智慧太廣了，如果是做機器學習和數據挖掘，那麼概率論和統計學（注意，不是大學的數理統計，是兩門學科）是必修課。優化論也是非常必要的。而高等代數、數學分析自然是不必說的。
編程知識。這個取決於你的項目需求，其實哪種語言都好。不過，還是建議學習一門經典的語言，比如 C/C++,JAVA 和一門現代的語言，比如 Python, R 等等。不要學 Matlab！這是一門非常落後的語言，而且在實際中沒法用！其他的我沒法歸類，但是我覺得做AI，知識面要廣泛，現在的AI已經不是狹義的定義為人工智慧，去模擬人的行為，而是擴展到生活的各個方面，比如相機中的人臉識別，Google做的自動駕駛的小車，Siri中用到的自然語言處理，系統背後的協同過濾。這些方面很多一部分是人在通過演算法這種手段學習/模擬人類這個整體的活動規律。所以我覺得了解一些社會學知識，管理學知識也是非常必要的。從另一個方面講，AI也是去探索智能的學科，最近由於fMRI技術的成熟

❸ 中小學人工智慧課程

這邊是初中起步入學互聯網it人工智慧

❹ AI教育具體是什麼

ai教育即人工智慧教育，是指人工智慧多層次教育體系的全民智能教育，涵蓋在中小學階段設置人專工智能相關課程。屬以上是網路的解釋。
其實，ai教育就是人工智慧和教育結合，ai加入教育，解決教育里的一些不足和劣勢。人工智慧可以為教育做很多事情，舉個例子講講，人工智慧在教育里的衍生品，市面上比較火的兩款產品就是ai測評和ai助教。
比如北極星AI測評能快速根據學生答題情況，馬上就能生成分析報告，便於老師快速了解學生薄弱環節，制定個性化的學習方案。

❺ 中小學人工智慧創客指導師是幹嘛的，有什麼用在線等！！！

《中小學人工智慧創客指導師》課程是專為公立校和機器人機構一線教師設計的中小學階段人工智慧創客技術、教學課程，通過學習和考試可以獲得由中央電教館發放的《中小學人工智慧創客指導師》證。公立校和機構一線教師通過學習本課程可以規范日常教學流程，提升自身教學品質，增強學生學習效果，減少日常管理壓力。

學員通過中國職業技能在線學習平台進行線上視頻課程學習、模擬題庫互動學習、在線考試。考試合格由中央電化教育館頒證。（每個視頻時長十分鍾以上）

2019年11月21馹中國職業技能在線學習中心（簡稱"COSE項目中心」）聯合創智匯德（北京）科技發展有限公司，共同推出中小學人工智慧創客指導師在線學習項目，提升中小學和培訓機構人工智慧創客人才的創新精神和實踐能力，推動在中小學設置人工智慧課程。

目前能查到的只有四川有一家省級代理：

希望對你有幫助！

❻ 南京一中學開設人工智慧選修課為何非常搶手

9日，在南京師范大學附屬中學樹人學校的課堂上，30多名初一學生正在學習「人工智慧進課專堂」的第一課。該屬課程在選課平台開放後，不到兩小時就迅速滿員。

學生不用掌握任何編程語言，在圖形化的界面中，用點擊拖拽的便捷操作方式，便可基於深度學習技術，進行AI模型的設計生產。在各種實踐項目中，學生自然而然地接受到了啟蒙教育，激發了自己對AI的興趣。

據介紹，試點工作後，將會把包括教學體系、教學工具及教師培訓服務等成熟的人工智慧啟蒙教育一體化方案推廣向全國中小學。

❼ 中小學將設置人工智慧課程嗎

新趨向！我國中小學將要設置這些課程。

近日，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，明確指出人工智慧成為國際競爭的新焦點，應逐步開展全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智慧相關課程、逐步推廣編程教育、建設人工智慧學科，培養復合型人才，形成我國人工智慧人才高地。

普及智能互動式教育 開放研發平台

《規劃》還提出，在人才培養計劃中，全面的智能教育不可忽視。通過開展智能校園建設，推動人工智慧在教學、管理、資源建設等全流程應用，建立以學習者為中心的互動式教育環境，提供精準推送的教育服務，以期實現日常教育和終身教育定製化。

另外，布局建設科技創新基地，完善人工智慧科普基礎設施，面向公眾開放人工智慧研發平台等，也是整個智能教育發展規劃中不容忽視的重要組成部分。

人工智慧的發展是大勢所趨，未來所有行業都將隨著人工智慧而帶來升級與變革。會有更多的產業和新興商業模式誕生。對於孩子的教育需要緊跟時代潮流，畢竟我們現在培養的孩子，要考慮10年-20年後的工作和競爭格局。

從孩子起就接受智能教育，很好。

❽ 目前北京校區有關於青少年學習人工智慧語音識別選的創作課程，這一類課程是培養孩子哪方面的能力

時代快速發展，國務院出台《新一代人工智慧發展規劃》，要求在中小學階段設內置人容工智能相關課程、逐步推廣編程教育。支持開展人工智慧競賽，鼓勵進行形式多樣的人工智慧科普創作。可以選擇威盛創造栗的語音識別創作套裝，創造栗產品的培養目標就是讓孩子們，可以掌握人工智慧語音識別應用和技術知識，製作具有人工智慧語音識別功能的完整作品。具備參加國內外科技創新/人工智慧賽事的資格與能力，還有掌握人工智慧軟硬體知識，培養邏輯思維、編程思維與創新思維，提升青少年動手實踐能力與解決問題的能力。

❾ 什麼是AI教育

現如今，人工智慧已經被炒的非常火熱，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴邊聊上幾句人工智慧，以顯示自己多麼與時俱進。
人工智慧的定義是讓機器實現原來只有人類才能完成的任務，其核心是演算法。
例如下圖所示就是讓機器模擬人各種能力的人工智慧領域示意圖：
當然一方面人工智慧的確是未來的方向，而另一方面則是因為人工智慧有可能是科技圈中的下一個黑天鵝。說不定什麼時候，一隻獨角獸就會從中誕生。
但在此之前，一定要正確的認清什麼才是真正的人工智慧。
偽人工智慧橫行
現在大多數人工智慧都屬於偽人工智慧。為什麼這么說，可以從以下兩個方面來解釋。
第一，人工智慧不是一下就能做出來的，需要時間以及實驗的積累。
而做出人工智慧的這些人才也是一樣，他們需要切實的接觸到真正的人工智慧當中，不過這樣的人才在全世界也就寥寥幾百個。但是好像在一瞬間，在中國就有幾萬個人工智慧方面的人才被選拔了出來，可想而知這樣的人才是真正的人工智慧專家嗎？這些人才往往被大公司冠以年薪30萬或50萬瘋搶，雖然裡面的確有很多優秀的人才，但是這樣未免顯得太過著急。從人才培養角度來看，人工智慧領域還存在著大量的泡沫。第二，許多項目只不過是換了個『馬甲』。許多創業公司喜歡為自己的項目貼上一個標簽，這樣的話不但可以吸引眼球，更能得到投資人的青睞。雖然不能說這種做法是錯誤的，但這顯然也不是真正的人工智慧，甚至會誤導其他人對於人工智慧的認知。比如許多項目在貼上人工智慧標簽之前非常簡單，只是一些如同機器人學習，或者演算法研究之類的項目，如今搖身一變全都成為了人工智慧。什麼才是真正的人工智慧？我們既不是專家，也不是專門研究這種領域的學者，有沒有簡單的方法直接辨別什麼是人工智慧，什麼是偽人工智慧？
答案是有的。
舉一個簡單的例子，之前人們也嘗試教計算機下國際象棋。計算機經過學習之後，與人們依然互有勝負，在最終完全戰勝人類的時候，時間已經過去了10年。而谷歌的AlphaGo，從什麼都不會到圍棋中不可戰勝的存在只用了短短一年的時間。由此可以看出，真正的人工智慧體現在其卓越的學習能力。如果你隔一段時間，大概3個月左右去看一個演算法的進步，比如面部識別，如語音識別，如果該演算法進步只是代數級，沒有達到指數級，那麼這種演算法可能更多的是機器學習，還未達到人工智慧水平。既然已經辨別了什麼是真正的人工智慧，那麼對於人工智慧而言，什麼才是最重要的。可能有些人會說演算法，有些人會說設備，有些人會說編程技術。雖然它們也是構成人工智慧中重要的一環，但是這些都不是最重要的。對於真正的人工智慧而言，最重要的永遠是大數據，只有擁有完整的數據，人工智慧才能真正的發展起來。就像是一把寶刀，需要有一塊好的磨刀石才能讓它更加銳利，而大數據恰好就是這塊最好的磨刀石。就像是谷歌的AlphaGo，有人說為什麼AlphaGo不去下象棋，而是只在圍棋領域中稱雄呢。AlphaGo的專家則表示，不是他們不想這么做，而是無法這么做。因為在圍棋中，日本人一直以來有保存棋譜的習慣，在每個棋譜上都標注了什麼是第1手，什麼是第100手，這樣很容易被AlphaGo學習。但是對於象棋來說，自古以來大多數都是殘局。雖說殘局也很精彩，但是對於AlphaGo來說，它不知道殘局形成的原因，對之前的步驟一無所知，這樣就會對它的認知造成障礙。
這也說明，完整的數據對於人工智慧多麼重要。任何拋開數據談人工智慧的，全都是耍流氓。
人工智慧中的獨角獸目前，中國的大部分數據全都被BAT所掌握著，國外則是Facebook、Google、亞馬遜之類的企業。對於創業者而言，想要打破數據的壟斷具有相當大的挑戰，但也不是沒有機會。
比如說醫療數據，BAT就還沒有形成壟斷。金融方面數據，更多的掌握在金融公司手中，這些互聯網企業也沒有。在這兩個領域，不管你的技術水平如何，至少在數據方面是在同一起跑線上，這對於創業者或後進入的公司是一個難得機遇。同時，下一個巨頭也有可能在這兩個領域誕生。就拿醫療來說，國外已經有許多家企業與醫院達成協作，直接讀取醫院中的病例以及X光片或者CT片。醫生一天看10張並且分析出症狀都已經是非常有經驗了，而人工智慧，則可以在1個小時內看10萬張，效率不可同日而語。對於醫生而言，診斷病因需要基於自己的經驗積累。但是對於人工智慧來說這就太簡單了，通過圖像和最終診斷結果的閉環學習，人工智慧很快就能對X光片或CT片進行病因分析。當然這一過程需要不斷完善，才能提升正確性及智能化。在國外由於隱私保護非常嚴密，很多數據無法開放，因此無法做到大量數據錄入。
但是由於如今中國民眾對於隱私保護還沒有那麼嚴格，因此中國企業還是有機會在這個領域中實現超越的。
只要有了大數據，特定領域超越BAT也不是不可能的。
所以說，數據才是人工智慧中最重要的一環。