中小學大數據

1. 大數據在中小學教育怎樣應用

1、預測（Prediction）——覺知預料中的事實的可能性。例如，要具備知道一個學生在什麼情況下內盡管事實上有能力容但卻有意回答錯誤的能力。
2、聚類（Clustering）——發現自然集中起來的數據點。這對於把有相同學習興趣的學生分在一組很有用。
3、相關性挖掘（Relationship Mining）——發現各種變數之間的關系，並對其進行解碼以便今後使用它們。這對探知學生在尋求幫助後是否能夠正確回答問題的可靠性很有幫助。
4、升華人的判斷（Distillation for human judgment）——建立可視的機器學習的模式。
5、用模式進行發現（Discovery with models）——使用通過大數據分析開發出的模式進行「元學習」（meta-study）。

2. 大數據在中小學教育怎樣應用

大數據在中小學教育中會有非常廣闊的應用前景，但是目前還沒有相關的研究。比如專說：
第一屬個是學生的學習潛能。學習潛能是學生進一步深造、進一步學習的潛在能力，也就是學生可持續發展的能力。學習潛能主要測評要素是學生的學科素養。
第二個影響學生大學階段學業成就的因素是學生的學習動力，也就是學生的學習動機、學習興趣。無數研究證明學習動力和學業成績有正相關作用。一個學生對哪一個學科領域感興趣，他本身的興趣點和能力點相結合才可能使他的學業成就更高。
第三個影響因素是學生的適應性，也就是學生從高中到大學，進入到一個全新的環境，去主動適應新環境的能力。

3. 提前感受脫發你如何看待編程教育被納入中小學課程

我覺得反應了我國對於IT行業人才缺少的現狀，首先我們應該看到，隨著技術和社會發展的步伐越來越快，無論是熱烈的“兒童編程”還是各種“數據分析”，一般環境中的編程細分都越來越滲透到日常生活中，行業會在訪談中詢問從事軟體行業的IT人員有關“編程語言”的問題，目前不容忽視的情況是，一般環境中IT技能和人才的供求不平衡，智能化趨勢逐漸暴露出對未來基礎教育的更高要求的矛盾。

在激烈的競爭和殘酷的淘汰機制下，如果要盡快擺脫對手的拖尾，搶佔先機，用戶的現場個人需求是關鍵，對需求的滿足是發展與產品平台背後的編程能力。 每個行業都有風口，風口下不可避免地會吸引大量創業公司，我們可以想像軟體工程師的需求差距有多大，毫不誇張地說，我們目前所缺少的不是IT人員，而是培養IT精英的精英機構，畢竟我國大學的程序設計課程很少，企業的人才需求主要依靠社會機構的培養和孵化。