A. 自學人工智慧需要學那些專業知識
一、人工智慧是一個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機器人等。一個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。對於你想知道人工智慧在編程方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論C++還是匯編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機器人模擬都用的混合編程模式，也就是運用多種編程軟體及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。C++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，MATLAB在數學模型計算方面比較突出。如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器模擬程序的話VC++ MATLAB應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。
1.人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了。第一本感覺能簡單並且全面點。這類書其實很多可是。大多內容都是重復的所以買一到兩本即可。
2.機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。
3.機器人方面：新版《機器人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網里找到唯一一本比較全面實用的機器人方面的書。這本書由基礎到應用以及一些機器人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。
二、學習人工智慧AI需要下列最基礎的知識：
1.需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
2.需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累。
3.需要掌握至少一門編程語言，畢竟演算法的實現還是要編程的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
B. 誰能概括《統計學》袁衛 曾五一等主編的知識點和知識框架
枯黃
C. 小學生上網利大於弊的內容
學生上網的諸多有利之處：
第一、可以開闊視野。上網可以及時了解時事新聞，獲取各種最新的知識和信息，對以後的學習和生活都有很好的指導作用。上網可以充實頭腦，只要留心就可以學到許多學校里學不到的知識，擴大自己的知識面。滑鼠一點，大千世界便盡收眼底。
第二、可以對外交流。學生的一個被人經常提及的缺點就是缺乏信心，不敢與外界對話、交流。現在有了互聯網，他們可以徹底克服這個心理障礙，並且在對外交流的過程當中，又開闊了自己的視野。網路為教育資源的交流提供了便捷的通道，不僅老師，而且學生也可以通過互聯網登錄各類教育網站獲取學習資訊。
第三、可以促進青少年個性化發展。消除心理障礙，可以沒有顧忌地向網友傾訴心事，減輕課業負擔所造成的心理壓力；可以在各個BBS里張貼自己對各種問題的看法和見解，一來可以鍛煉文筆，二來覺得很有成就感；可以提高自己某項業余愛好的水平；自己動手做主頁正成為時尚，把自己喜愛的圖片資料傳上去，開一個討論區，發一些貼子，和大家交流，在掌握了電腦軟體的運用同時自己做版主的感覺真的很棒，有利於樹立起學習的信心。
第四、可以促進中學生的學業。中學生的本職任務是學習，網路的遠程教育會給中學生帶來無窮的益處。普通的中學生學習知識只能夠局限於自己的學校和一些課外書籍，傳授知識的老師始終只有幾個，但如果上了網，學生就可以在一個個內容豐富、名師坐堂的網站中任意翱翔，「有問必答」、「題庫」、「專題講座」、「考前輔導」...一個個分類細致合理的欄目讓學生的學習成績突飛猛進；普通的中學生做題只能做些參考書或數量有限的卷子，如果上了網，網上各種試卷和典型題目應有盡有，學生就可以任意選擇。
第五、可以掌握最新的教育動態。中學生們特別是高中生可以利用網路了解最新的教育動態，因為這幾年的高考還在改革探索之中，每年幾乎都會出台許多新措施。而平時好些學生不大關心電視和報紙上的新聞，只一味地埋頭書海，因此可從網上查詢與教育相關的新聞以此來調整復習重點，適應高考新舉措。
人民使用了實用的網路後，更依賴於網路，其好處表現在快，准，反應速度。提高了效率，以其網路周邊的影響，快速成為主導位置，網路應用甚至於公司、單位等成了一個工作效率反映能力，連動著其直接的經濟。
假如，如果兩個公司A、B，同於競爭C公司的業務合作，A公司用互聯網來聯系，B公司用於傳統書信，A公司在網路上比現的快捷，效率高，那等至B公司的書信到C公司的時候，合同早就給A公司簽了。
D. 總結小學數學知識體系
數與代數 實踐與綜合運用 空間與圖形 統計與概率
數的認識 數的運算 常見的量 式與方程 探索規律 圖形的認識 測 量 圖形和變換 圖形與位置 數據統計初步 不確定現象 可能性
一上 10以內數的認識 10以內數的加減法 認識鍾表 (分類) 數學樂園 認識立體圖形 條形統計圖雛形
11-20各數的認識 20以內的進位加法 (整時與半時) 我們的校園 認識平面圖形
一下 100以內數的認識 20以內退位減法 元\角\分 找規律 擺一擺,想一想 圖形的拼組 以一當一統計圖
100以內加減法一 時與分 (圖形和數) 小小商店 長\正方形特點
二上 100以內加減法二 數學廣角 我長高了 不同方向看物 米和厘米的認識 以一當二統計圖
乘法含義及表內乘 (排列\組合) 看一看,擺一擺 角的初步認識
二下 1000以內數認識 除法含義及表內除 克和千克認識 (解決問題) 找規律 剪一剪 銳角與鈍角 平移與旋轉 復式統計表
萬以內數的認識 萬以內加減法(一) (周期與遞增) 有多重 以一當五統計圖
三上 分數的初步認識 萬以內加減法(二) 噸的認識 數學廣角 填一填,說一說 四邊形的認識 周長的含義及計算 可能與一定 可能性大小
有餘數的除法 秒的認識 毫米\分米的認識
多位數乘一位數 時間的計算 (排列\組合) 擲一擲 千米的認識
三下 小數的初步認識 除數是一位數除法 年 月 日 (解決問題) 數學廣角 製作年歷 面積的含義 用八個方位詞描述物體方向 簡單數據分析
兩位數乘兩位數 24時記時法 (集合) 長\正方形面積計算 簡單路線圖
小數的簡單加減 (等量代換) 設計校園 平均數
四上 億以內的數 用計算器計算 數學廣角 1億有多大 直線\射線\角 角的度量 復式條形統計圖
比億大的數 三位數乘兩位數 垂直與平行 畫角
除數是兩位數除法 (統籌原理) 你寄過賀卡嗎 四邊形與梯形
四下 小數的意義和性質 四則運算 數學廣角 營養午餐 三角形的分類 根據方向和距離確定位置 單式折線統計圖
運算定律與簡便算 三角形的性質
小數的加減法 (植樹問題) 小管家 圖形的拼組
五上 小數乘\除法 用字母表示數 數學廣角 量一量 找規律 觀察物體 平行四邊形面積 公平性
積\商近似數 (正\左\上面) 三角形面積
計算器探索規律 梯形面積
解決問題 解簡易方程 (編碼) 鋪一鋪 組合圖形面積
五下 因數和倍數 同分母加減法 數學廣角 粉刷圍牆 認識長\正方體 體\容積意義 軸對稱 眾 數
2\5\3的倍數特徵 異分母加減法 長\正方體表面積
質數和合數 分數加減混合運算 長\正方體體積 旋轉90度 復式折線統計圖
分數的意義和性質 (稱找次品) 打電話
約分(最大公因數) 欣賞設計
通分(最小公倍數)
六上 百分數意義 分數乘\除法 數學廣角 確定起跑線 圓的認識 圓的周長計算 用數對定位置 扇形統計圖
百\分\小數互化 分\小數混合運算
解決問題
比和比的運用 (雞兔同籠) 合理存款 圓的面積計算
六下 負數的認識 比例的意義和性質 數學廣角 自行車里的數學 圓柱的認識 圓柱的表面積 扇形統計圖分析
完整的數軸 正\反比例的意義
數的大小比較 比例的應用 (抽屜原理) 節約用水 圓錐的認識 圓柱體積計算 折線統計圖分析
(圖形放大與縮小) 圓柱的展開圖 圓錐體積計算
E. 全面論述統計學的知識結構及其相關內容
「社會統計學與數理統計學的統一」理論的重大意義
2011-10-23 23:05
王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學的混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的·范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。
F. 請利用運作管理的相關知識談談如何提高企業的運作管理水平
當前企業統計工作中存在的問題
我國的國有企業特別是國有大中型企業，自50年代起，逐步建立了一套較為完整正規的統計制度和指標體系。在生產企業，以產值產量統計為核心；在流通企業，以商品購銷調存統計為核心。從班組起，就建立了規范的登統制度，嚴格地按統一規定的口徑、范圍、計算方法進行核算。但近年來，我們在調查研究和統計執法檢查工作中發現，企業統計基礎工作明顯減弱。一是統計工作得不到企業領導重視，認為統計只不過是數據的加加減減或匯總，填幾張報表完事，把統計工作簡單化。企業重會計而輕統計的現象普遍存在，認為會計核算、收支把關重要，是為"我"所用，統計工作主要是為上級統計部門所用。因此，統計員兼職多，專職的少,且變動頻繁,在企業改革、重組、調整中，統計機構和統計崗位也被首當其沖地撤銷或合並，統計人員精簡、下崗的較多；二是企業統計台帳和原始記錄越來越不健全，填報統計指標的隨意性加大，統計數據質量下降。隨著改革開放的深入和市場經濟的發展，企業的所有制形式由單一的國有、集體發展到包括私營、個體、股份制、外商投資等多種形式並存，經營方式與管理模式也日益多樣化，許多新企業應運而生。在這些新成立的企業中，有相當一部分沒有像老企業那樣建立規范的企業統計制度，甚至沒有明確設立統計職能部門和統計工作崗位，國家統計報表由財會人員或其他部門的人員代填代報，一些統計指標也難以准確按照統計制度的具體要求來計算填報。三是統計人員的素質普遍不高。如射洪縣現有企業統計人員除幾個大中企業配置專職人員外，多數企業統計人員為兼職，以會計或其它工作為主，統計工作為輔。這些人員或學歷較低，素質較差，或因事業心不足責任感不強，因此對統計工作的積極性、主動性就遠不及專職人員，也沒有多少自覺性擠出時間去學習統計理論，提高自身的業務水平。有的只懂會計知識而不懂統計知識和統計業務，有的既不懂會計又不懂統計，只是被動應付填幾張報表而已。實際工作中，往往憑經驗或運用不正確、不恰當的統計方法進行數據的收集、整理、匯總和加工，造成統計數據的差錯、失誤,很少甚至不向企業領導及有關部門適時提供針對本企業經營管理所需要的簡單有效的內部統計資料，更談不上進行統計調查、分析與預測，提供統計咨詢，實行統計監督。
由於企業統計工作存在諸多問題，所以統計對企業經營管理者決策的參考作用就有所減弱，或者說就沒有發揮過太大的作用。作用越小就越得不到重視，越得不到重視就越難以有效發揮作用。之所以陷入這樣一個怪圈，筆者認為主要在於企業管理者和部分統計人員或是對統計工作的內容了解不夠，或是對統計工作的性質認識不清。這些「不夠」與「不清」歸納起來有以下幾點：一是認為統計是計劃經濟條件下的產物，是反映計劃完成情況、為計劃而服務的，市場經濟條件下統計的地位和作用應該弱化；二是認為統計是為政府統計部門和上級主管部門服務的，只是為了完成上報任務，工作越多企業負擔越重；三是認為統計對企業而言，主要是在總結工作時充實一下工作報告，對經營決策沒有多少實際意義；四是認為統計僅反映生產經營的規模，而當前企業經營要以提高經濟效益為中心，以盈利為目的，這只有依賴於財務與會計的工作，統計無能為力。
二、統計工作的意義與作用
針對以上這些問題與認識，我們有必要明確，對企業來說，統計工作是通過搜集、匯總、計算統計數據來反映事物的面貌與發展規律。統計信息有兩個鮮明的特點。一是數量性。即通過數字揭示事物在特定時間特定方面的數量特徵，幫助我們對事物進行定量乃至定性分析，從而做出正確的決策。正因為如此，統計信息正越來越多地和其它信息結合在一起，如情報信息、商品信息等；而諸如此類信息，尚能以統計數字顯示或以統計數字為依據，則可利用程度也大為提高。二是綜合性。世間一切事物都具有普遍聯系。統計信息從整體上看，涉及國民經濟各個行業，社會、文化、科技各個領域和人民生活的各個方面；也涉及宏觀與微觀的各個領域和環節。利用統計信息，不僅可以對事物本身進行定量定性分析，而且可以對不同事物進行有聯系的綜合性分析，既可橫向對比，也可總結歷史預測未來。由統計的特性所決定，如果一個企業建立或完善了統計工作制度，形成一套合理有效的統計管理模式，提高了統計人員的素質，強化了統計管理，對企業而言，將具有以下作用：
既可以反映企業在某一時點上的現狀，也可以反映企業在一個特定時期內的動態。從現狀看，它可以反映企業目前的各種社會與自然屬性，反映企業的機構、人員、資產、負債等各方面情況。從動態看，它可以反映企業的生產發展情況，產品質量狀況，以及科技開發、經營銷售（或稱市場營銷）財務盈虧等方面的情況；還可預測未來趨勢。
既可以反映企業的規模，也可以反映企業的結構。從規模上，它可以反映企業的資產規模、人員規模、生產規模、營銷規模和盈虧規模，等等。從結構上，它可以反映企業的產業結構、產品結構、人員結構、技術結構和質量結構，等等。既可以反映企業的速度，也可以反映企業的效益與效率。在速度方面，對物質生產部門而言，主要反映生產（包括產值產量等）的發展和增長情況；對非物質生產部門而言，主要反映勞務服務投入的發展與增長情況；不論任何企業，都還可以反映人、財、物的投入及盈虧增長或下降的情況。在效益與效率方面，不論何種類型的企業，都可以以人、財、物、時間諸方面的投入與生產和勞務方面的產出成果進行比較。
既可以反映企業的諸多數量特徵，也可以反映企業的一些質量特性。在數量方面，包括了企業產供銷、人財物投入與產出等凡是可以量化的方方面面。在質量方面，則主要是反映企業的產品質量、維修質量、設施質量和服務質量。既可以反映本企業的情況，又可以反映與本企業生產經營活動有關的方方面面。本企業的情況，前面已經明確。與本企業有關的情況，則范圍很廣、內容很多。概括起來，主要有以下幾個方面：一是國內外范圍內，與本企業有聯營、合資或者協作、配套關系的企業的情況；二是國內外范圍內，與本企業生產同類產品或提供同類服務的競爭對手的情況；三是國內外范圍內，本企業產品或服務的使用者、消費者的基本情況及信息反饋；四是國內外范圍內，本企業產品或服務已經佔領或將要開拓的市場的各種信息；五是國內外范圍內，對本企業經營將產生直接或間接影響的有關社會經濟發展的綜合信息。三、加強企業統計工作的幾點思考
企業統計工作是對企業實行科學管理，監督整個企業活動的重要手段，是企業制定政策和計劃的主要依據。當前，隨著現代企業制度的建立和現代化管理的發展，我們必須加強統計隊伍建設，提高統計人員素質，進一步改進工作方法，健全統計法制，形成一套合理有效的統計管理模式，真正體現統計的「信息」、「咨詢」、「監督」三大職能。
（一）、建立健全企業統計的管理體制與運行方式
長期以來，在不同類型的企業中，各種統計業務分別由不同的部門負責，分別向主管領導呈送並對外報出。這種管理體制及運行方式存在著諸多弊端。如沒有一個專門的部門從企業適應市場競爭的多側面多角度、從經營管理的全方位來綜合考慮企業需要的各種統計信息，更談不上對企業目前搜集匯總的各種統計信息進行更高層次的配套綜合分析，即使企業各部門之間也難以實現有效的信息交換與共享。至於部分近年來新成立的企業，根本就沒有考慮建立統計制度，僅是由財會或業務人員代報統計報表，當然更難以在企業經營決策中發揮統計工作的作用。針對這些問題，加強企業統計工作應從以下方面入手。
第一，設立綜合統計部門並明確其職責。筆者認為，不論何種行業的大中型企業，都應設立綜合統計機構。如果企業從精簡機構提高效率的目的出發，不設獨立的統計機構，那麼也應在其他機構中設立綜合統計崗位，明確其職能，並使其保持相對獨立性。綜合統計機構或綜合統計崗位應具有以下職能：
設計並制定本企業的統計指標體系及統計信息的報送要求。要充分考慮企業經營與管理的需要，考慮企業面向市場、參與競爭的需要，把政府統計部門、企業主管部門的要求同本企業的實際相結合，提出完整的指標體系並分解到各個部門、單位，明確其報送或提供的時間、內容及方式。明確各部門的統計責任。
收集、審核、匯總、提供各種統計信息。一是要對應由綜合統計部門負責且由各級單位層層上報的信息進行審核，而後加以匯總；二是要收集審核本企業其他職能部門負責匯總的信息；三是要搜集分析本企業以外但對企業生產經營有參考價值的各種統計信息。在此基礎上，該部門一方面應完成各種統計報表的對外報送任務，另一方面應負責向本企業領導和各有關部門提供其所需的統計信息。
利用各種統計信息進行綜合分析研究。一是利用某一種信息進行簡單分析，如分析生產進度情況；二是利用多方面信息進行綜合分析，如利用生產、盈虧、質量、銷售、市場行情等多方面的統計信息分析產銷增減原因；三是利用各種統計信息對企業在某一方面或多方面的發展前景進行預測。分析研究的方法、形式可因研究內容不同而有所不同，但其結果應以分析研究報告的形式體現。企業綜合統計人員應具有較高素質，不僅掌握統計理論與分析方法，還應熟知本企業業務工作流程和各部門職能，掌握一定的經濟理論和計算機知識、現代管理知識。在有條件的大型企業，可考慮設立總統計師崗位，以領導綜合統計部門並使其有效發揮其職能，協調各個部門的工作。
第二，明確各個職能部門的統計職能及責任。在現代企業中，無論是直線職能制還是事業部制，對企業發展至關重要的統計信息都決不僅限於計劃統計部門內部。如勞資部門掌握機構人員數字，基建部門掌握投資數字，技術部門掌握技改數字，營銷部門掌握銷售數字等。因此，為確保企業統計資料的系統性完整性，應該在各部門的工作職責中明確相應的統計責任，要求其按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計資料及分析報告，要特別重視一些被忽視的部門的信息。
第三，將統計信息自下而上的單向運行變為上下左右之間的多向運行。這種信息運行方式應該包括三個層次：一是各種基礎信息由各基層單位（如班組、櫃台）向各職能部門運行，滿足各職能部門的匯總需要；二是各職能部門的專項信息向綜合統計部門橫向運行，滿足其綜合對比及分析研究的需要；三是經過加工、分析的各種綜合信息由綜合統計部門向企業領導、各職能部門及基層單位多向運行，分別滿足其管理決策、研究問題和了解情況的需要。
（二）、科學設置和完善指標體系，規范企業統計工作，使統計資料實現為企業經營管理所用與為統計部門所用的有機結合。
隨著市場經濟的不斷發展，企業的所有制形式不斷豐富，原有的統計指標體系在很大程度上已不能適應企業自身的發展要求。科學設置和完善指標體系，已成為企業統計工作的當務之急。我們必須根據企業管理需要設計企業統計報表和指標體系，要克服貪大求全的作法，處理好宏觀與微觀、需求與可行的關系，刪繁就簡，講究高效務實。如大中型科技統計中，科技人員按職稱學歷分組中再按性別分組，科技項目按項目統計人力、物力、財力等這類指標企業微觀管理都不需要、宏觀管理又無多大作用的要堅決刪除。企業增加值核算，從生產法角度核算，核算很完備的大型企業都很難滿足其核算要求，改成分配法核算於企業核算有利，於統計數字質量有利。
在具體設置和完善指標體系時，應當遵循以下原則，既滿足國家宏觀的要求，也要滿足企業微觀的要求。一是全面性原則。指標體系的內容應包括企業業務發展狀況，企業運營收入、效益和投資情況，企業人力資源以及當地社會經濟等方面的信息，並且盡量使指標按市場要求細化；二是規范性原則。指標體系應從指標名稱、指標概念、統計口徑、審核關系、取數來源等方面進行統一規范和要求，力求指標設置更加科學化；三是及時性原則。隨著企業生產規模的不斷擴大，新型業務的不斷出現，市場競爭格局不斷變化，要對指標體系及時進行調整。統計指標的設置，應以滿足整個企業特別是業務發展部門的需求為主，堅持適度超前，並不斷擴大統計指標規模，力爭以規模效應為企業決策提供服務支撐；四是客觀性的原則。指標體系要能客觀有效地反映本企業在建立現代企業制度過程中和市場經濟條件下的經濟效益、市場競爭能力、主要業務的發展前景等重要信息。
（三）、以科技為手段，加快統計信息網路建設，強化企業統計信息決策功能。
隨著現代信息技術的飛速發展，信息網路時代已經進入到各行各業，並發揮了越來越重要的作用。企業統計應充分利用信息化技術的優勢，建立健全統計信息網路，實現主要統計數據的及時更新，加快企業統計信息網路與部門統計網路的連接，實行企業聯網直報，使統計信息既可及時地為政府和行業統計部門提供必要的統計資料，滿足國家和行業的統計需要，又可立足本企業，建立適合本企業特點和市場需要的資料庫與內部報表，及時反映本企業的業務發展和經濟效益情況。這就要求企業統計信息系統必須做到規范、統一。總之，企業應充分運用現代科技管理水平和計算機技術，廣泛收集信息，加快信息處理、傳遞和反饋速度，進一步提高統計數據質量，加快統計信息的傳遞與應用，強化企業統計信息決策功能。目前，政府統計部門的信息網路和企業的信息網路建設都很快，但現在還是兩條互不交叉的平行線，即使有交叉也只停留在報報表的單向交流上，政府統計網站為宏觀決策考慮的多，為企業服務的少，如何利用政府統計網站為加強企業間的信息交流、信息發布、信息查詢是統計部門應高度重視的問題，如果企業與政府之間真正實現互聯互通和信息共享網路，企業所需的大量信息，能從統計渠道取得，政府統計服務於社會的作用得到充分發揮，企業統計的功能也會增強，地位也會提高。
（四）、加強統計隊伍建設，提高統計人員素質
在計劃經濟時期，企業統計人員的主要工作是填制上級布置的報表。簡單的工作任務，使不少企業安排業務素質不高的人員擔任統計，時過境遷，他們面對市場經濟之波瀾，或無動於衷，或望洋興嘆。有些統計人員，雖是科班出身，卻因統計工作的簡單化，而被慣成方法滯後，成為缺少創意的少有作為者，面對市場經濟所賦予的新任務，他們又難以適應。隨著市場的不斷，的所有制形式不斷豐富，原有的統計指標體系在很大程度上已不能適應企業自身的發展要求。設置和完善指標體系，已成為企業統計工作的當務之急。我們必須根據企業管理需要設計企業統計報表和指標體系，要克服貪大求全的作法，處理好宏觀與微觀、需求與可行的關系，刪繁就簡，講究高效務實。如大中型統計中，科技人員按職稱學歷分組中再按性別分組，科技項目按項目統計人力、物力、財力等這類指標企業微觀管理都不需要、宏觀管理又無多大作用的要堅決刪除。企業增加值核算，從生產法角度核算，核算很完備的大型企業都很難滿足其核算要求，改成分配法核算於企業核算有利，於統計數字質量有利。
在具體設置和完善指標體系時，應當遵循以下原則，既滿足國家宏觀的要求，也要滿足企業微觀的要求。一是全面性原則。指標體系的應包括企業業務發展狀況，企業運營收入、效益和投資情況，企業人力資源以及當地經濟等方面的信息，並且盡量使指標按市場要求細化；二是規范性原則。指標體系應從指標名稱、指標概念、統計口徑、審核關系、取數來源等方面進行統一規范和要求，力求指標設置更加科學化；三是及時性原則。隨著企業生產規模的不斷擴大，新型業務的不斷出現，市場競爭格局不斷變化，要對指標體系及時進行調整。統計指標的設置，應以滿足整個企業特別是業務發展部門的需求為主，堅持適度超前，並不斷擴大統計指標規模，力爭以規模效應為企業決策提供服務支撐；四是客觀性的原則。指標體系要能客觀有效地反映本企業在建立企業制度過程中和市場經濟條件下的經濟效益、市場競爭能力、主要業務的發展前景等重要信息。
（三）、以科技為手段，加快統計信息建設，強化企業統計信息決策功能。
隨著現代信息技術的飛速發展，信息網路已經進入到各行各業，並發揮了越來越重要的作用。企業統計應充分利用信息化技術的優勢，建立健全統計信息網路，實現主要統計數據的及時更新，加快企業統計信息網路與部門統計網路的連接，實行企業聯網直報，使統計信息既可及時地為政府和行業統計部門提供必要的統計資料，滿足國家和行業的統計需要，又可立足本企業，建立適合本企業特點和市場需要的資料庫與內部報表，及時反映本企業的業務發展和經濟效益情況。這就要求企業統計信息系統必須做到規范、統一。總之，企業應充分運用現代科技管理水平和機技術，廣泛收集信息，加快信息處理、傳遞和反饋速度，進一步提高統計數據質量，加快統計信息的傳遞與，強化企業統計信息決策功能。，政府統計部門的信息網路和企業的信息網路建設都很快，但現在還是兩條互不交叉的平行線，即使有交叉也只停留在報報表的單向交流上，政府統計網站為宏觀決策考慮的多，為企業服務的少，如何利用政府統計網站為加強企業間的信息交流、信息發布、信息查詢是統計部門應高度重視的，如果企業與政府之間真正實現互聯互通和信息共享網路，企業所需的大量信息，能從統計渠道取得，政府統計服務於社會的作用得到充分發揮，企業統計的功能也會增強，地位也會提高。
（四）、加強統計隊伍建設，提高統計人員素質
在計劃經濟時期，企業統計人員的主要工作是填制上級布置的報表。簡單的工作任務，使不少企業安排業務素質不高的人員擔任統計，時過境遷，他們面對市場經濟之波瀾，或無動於衷，或望洋興嘆。有些統計人員，雖是科班出身，卻因統計工作的簡單化，而被慣成滯後，成為缺少創意的少有作為者，面對市場經濟所賦予的新任務，他們又難以適應。
然而在市場經濟時期，全面系統的統計工作卻需要具有一定統計業務基礎、專業技術和相對固定的統計人員來完成。相對穩定的統計隊伍，可以積累經驗，為企業管理做出更大、更快捷的貢獻。如果責任心不強、上進心不足、業務素質低下，勢必貽誤正常工作。統計人員要善於，不斷提高自己的業務素質，才能勝任本職工作。同時，企業單位，行業系統，尤其是企業集團需要具有責任心、富有時代感，並有開拓創新精神與較高業務素質，能帶領同事一道學習與工作的統計負責人。然而在市場經濟時期，全面系統的統計工作卻需要具有一定統計業務基礎、專業技術和相對固定的統計人員來完成。相對穩定的統計隊伍，可以積累經驗，為企業管理做出更大、更快捷的貢獻。如果責任心不強、上進心不足、業務素質低下，勢必貽誤正常工作。統計人員要善於學習，不斷提高自己的業務素質，才能勝任本職工作。同時，企業單位，行業系統，尤其是企業集團需要具有責任心、富有時代感，並有開拓創新精神與較高業務素質，能帶領同事一道學習與工作的統計負責人。
在這種情況下，統計人員應自尊，要自信、自強，方能自立。統計人員務必刻苦學習，努力工作爭取創新，多出成果。與此同時，企業領導和有關部門，也應為統計人員創造機會，組織他們學習統計知識及相關的業務知識、法律制度和微機知識，支持他們參加統計工作會議，鼓勵統計人員參加業務水平和技術職稱的考試，引導他們積極提供統計資料，主動參與企業管理，對工作積極並有較大貢獻或較快進步者，應該及時給予表彰。在主觀上能勤奮者，加上客觀條件之改善，統計受重視，將水到渠成，必將使企業管理水平邁上一個新台階。長期以來，在不同類型的企業中，各種統計業務分別由不同的部門負責，分別向主管領導呈送並對外報出。這種管理體制及運行方式存在著諸多弊端。如沒有一個專門的部門從企業適應市場競爭的多側面多角度、從經營管理的全方位來綜合考慮企業需要的各種統計信息，更談不上對企業目前搜集匯總的各種統計信息進行更高層次的配套綜合分析，即使企業各部門之間也難以實現有效的信息交換與共享。至於部分近年來新成立的企業，根本就沒有考慮建立統計制度，僅是由財會或業務人員代報統計報表，當然更難以在企業經營決策中發揮統計工作的作用。針對這些問題，加強企業統計工作應從以下方面入手。
第一，設立綜合統計部門並明確其職責。筆者認為，不論何種行業的大中型企業，都應設立綜合統計機構。如果企業從精簡機構提高效率的目的出發，不設獨立的統計機構，那麼也應在其他機構中設立綜合統計崗位，明確其職能，並使其保持相對獨立性。綜合統計機構或綜合統計崗位應具有以下職能：
設計並制定本企業的統計指標體系及統計信息的報送要求。要充分考慮企業經營與管理的需要，考慮企業面向市場、參與競爭的需要，把政府統計部門、企業主管部門的要求同本企業的實際相結合，提出完整的指標體系並分解到各個部門、單位，明確其報送或提供的時間、內容及方式。明確各部門的統計責任。
收集、審核、匯總、提供各種統計信息。一是要對應由綜合統計部門負責且由各級單位層層上報的信息進行審核，而後加以匯總；二是要收集審核本企業其他職能部門負責匯總的信息；三是要搜集分析本企業以外但對企業生產經營有參考價值的各種統計信息。在此基礎上，該部門一方面應完成各種統計報表的對外報送任務，另一方面應負責向本企業領導和各有關部門提供其所需的統計信息。
利用各種統計信息進行綜合分析研究。一是利用某一種信息進行簡單分析，如分析生產進度情況；二是利用多方面信息進行綜合分析，如利用生產、盈虧、質量、銷售、市場行情等多方面的統計信息分析產銷增減原因；三是利用各種統計信息對企業在某一方面或多方面的發展前景進行預測。分析研究的方法、形式可因研究內容不同而有所不同，但其結果應以分析研究報告的形式體現。企業綜合統計人員應具有較高素質，不僅掌握統計理論與分析方法，還應熟知本企業業務工作流程和各部門職能，掌握一定的經濟理論和計算機知識、現代管理知識。在有條件的大型企業，可考慮設立總統計師崗位，以領導綜合統計部門並使其有效發揮其職能，協調各個部門的工作。